714.买卖股票的最佳时机含手续费#
题目描述#
给定一个整数数组 prices，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 ；整数 fee 代表了交易股票的手续费用。 你可以无限次地完成交易，但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。 返回获得利润的最大值。
提示
可以买卖多次
示例 1#
输入：prices = [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee = 2
输出：8
解释：能够达到的最大利润:
在此处买入 prices[0] = 1
在此处卖出 prices[3] = 8
在此处买入 prices[4] = 4
在此处卖出 prices[5] = 9
总利润: ((8 - 1) - 2) + ((9 - 4) - 2) = 8示例 2#
输入：prices = [1,3,7,5,10,3], fee = 3
输出：6限制#
- 1 <= prices.length <= 105
- 0 <= prices[i] <= 104
题解#
思路 1：贪心#
算法流程#
基本贪心操作…
复杂度分析#
- 时间复杂度
O(N) - 空间复杂度
O(1)
```go
func maxProfit_1(prices []int, fee int) int {
ans, minPrice := 0, prices[0]
for _, v := range prices {
if v < minPrice {
minPrice = v
} else if v > minPrice && v > minPrice+fee {
ans += v - minPrice - fee
minPrice = v - fee
}
}
return ans
}
```
思路 2：动态规划#
算法流程#
基本动态规划操作…
复杂度分析#
- 时间复杂度
O(N) - 空间复杂度
O(N)
```go
func maxProfit_2(prices []int, fee int) int {
dp, n := make([][2]int, len(prices)), len(prices)
dp[0][1] = -prices[0]
for i := 1; i < n; i++ {
dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1]+prices[i]-fee)
dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][0]-prices[i])
}
return dp[n-1][0]
}
```
总结#
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